Anderson Ara
Anderson Ara possui graduação (2009) e mestrado (2011) em Estatística, ambos obtidos na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Ele concluiu seu doutorado em Estatística (2016) pelos Programas de Pós-Graduação em Estatística (PPGEst-UFSCar) e Ciência da Computação (PPGCC-UFSCar).
Eduardo Almeida
Eduardo Cunha de Almeida é Professor Associado na Universidade Federal do Paraná (UFPR). Seu interesse de pesquisa está em sistemas de banco de dados e gerenciamento de dados. Seus projetos de pesquisa concederam publicações em revistas e conferências de renome como VLDB e ICDE.
Luiz Eduardo S. Oliveira
Ele concluiu seu doutorado em Ciência da Computação na Université du Quebec em 2003. Ele supervisionou e co-orientou mais de 40 estudantes (mestrado, doutorado e pós-doutorado) e publicou mais de 240 artigos em revistas especializadas e em atas de conferências internacionais. Em 2003, recebeu o Prêmio de Excelência pela melhor tese de doutorado da ETS/Université du Quebec, e em 2017, foi agraciado com o Prêmio IBM Faculty Awards. Ele trabalha principalmente nas seguintes áreas de pesquisa: reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina e visão computacional.
Marco Antonio Zanata Alvez
Marco A. Zanata Alves obteve o bacharelado em Ciência da Computação pela UNESP em 2006 e possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela UFRGS, concluídos em 2009 e 2014, respectivamente. Trabalhou como pesquisador pós-doutorado na UFRGS de 2014 a 2016. Desde 2016, é Professor Associado na UFPR no Departamento de Informática, onde é responsável por ministrar disciplinas de arquitetura de computadores e programação paralela.
Paulo Ricardo Lisboa de Almeida
Ele possui graduação em Engenharia de Computação pela UEPG (2012) e doutorado em Ciência da Computação (2017) pela UFPR. Sua pesquisa é focada em Aprendizado de Máquina e influenciou a criação de algoritmos e benchmarks usados pela comunidade de aprendizado de máquina, como o Framework Dynse usado no MOA e o Conjunto de Dados PKLot.
Wagner Hugo Bonat
Ele é Pesquisador e Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná – UFPR, onde está desde 2010. Ele recebeu seu diploma de Bacharel pela UFPR em 2008 e seu Mestrado pela UFPR em 2010. Ele obteve seu doutorado em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade do Sul da Dinamarca em 2016.
Walmes Marques Zeviani
Professor associado no Departamento de Estatística da UFPR desde 2010. Ele leciona Estatística Computacional como parte do programa de graduação em Estatística e várias disciplinas dentro da Especialização em Ciência de Dados e Big Data. Além disso, ele tem experiência em ensinar Estatística Elementar e Estatística Aplicada, com foco particular em análise de dados.
Membros Atuais
David Gomes
Estudante de graduação em Ciência da Computação com foco em Processamento de Linguagem Natural (NLP – Natural Language Processing).
Eloiza
Estudante de mestrado.
Luan Kujavski
Graduando em Ciência da Computação com foco em Redes Neurais Profundas e Segmentação de Instância. Atuando no projeto MetaPKLot.
Pietro Comin
Graduando em Ciência da Computação, investigando como a precisão numérica e o comportamento da função de ativação impactam as CNNs.
Roberto Tomchak
Graduando em Ciência da Computação. Atuando com Deep Learning (Aprendizagem Profunda) aplicado a Segurança e Visão Computacional.
Larissa Cutti
Estudante de Informática Biomédica, com pesquisa na área de deep learning e segurança de criptoativos.
Claudio Biazus
Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGINF), com especialização em Inteligência Artificial e ênfase em Destilação de Datasets (Dataset Distillation).
Thamiris Fischer
Estudante de graduação em Ciência da Computação. Pesquiso sobre como o comportamento da função de ativação impacta as CNNs.
Paulo Luza
Estudante de Mestrado no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGINF), com pesquisa em Compressão de Modelos de Aprendizado Profundo.
Membros Anteriores
Eduardo Victor
Estudante de mestrado.
Heloísa Mendes
Estudante de graduação em Ciência da Computação com foco em redes siamesas. Atuação no projeto MetaPKLot.
Bruno Aquiles
Graduando em Ciência da Computação com foco em Redes Neurais Profundas e Segmentação de Instância. Atuação no projeto MetaPKLot.
Barbara Santos
Graduando em Informática Biomédica com foco em visualização de dados de alta dimensionalidade.
Erick Cardoso
Graduando em Ciência da Computação com foco em Deep Learning (Aprendizagem Profunda).
Marcelo Ribas
Graduando em Ciência da Computação com foco em redes siamesas. Atuação no projeto MetaPKLot.
Nadia Lobkov
Graduando em Ciência da Computação com foco na divulgação digital dos projetos do Laboratório.